El libro est\u00e1 dirigido aquellos lectores que est\u00e9n trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las caracter\u00edsticas de una soluci\u00f3n de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las t\u00e9cnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librer\u00edas que podemos encontrar en Python para aplicar t\u00e9cnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisici\u00f3n de datos, pasando por la generaci\u00f3n de funciones, hasta la selecci\u00f3n de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. \u00ab,<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"